芯片加速物联网落地，英特尔、英伟达、ARM谁将称雄？

物联网信息科技席卷全球，被视为第四次科技革命，并承载了世界梦想，同时，也是全球经济增长新引擎，能为全球带来10万亿美元的经济价值，特别在云、边和AI驱动下，将为物联网带来创新和智慧。

新一轮信息科技带来无限可能，各界加大部署物联网以此驱动转型升级，巨头们也纷纷入局跑马圈地，物联网资深专家杨剑勇《一线巨头入场，逐鹿万亿物联网》从产业链透视巨头们的物联网大战略，展现一个即将到来的万物智能世界。本文摘取一线巨头入场，逐鹿万亿物联网》。

未来，有数百亿设备，千亿设备连接网络，继而形成万物互联，而适用于各种智能设备的IoT和AI芯片则成为核心，为半导体产业带来数百亿美元的市场，芯片厂商直接受益，也将加速物联网落地与创新。

英特尔

英特尔的物联网战略清晰，面向零售、视频、工业和智慧城市等垂直领域，为物联网设计高性能芯片，增强边缘计算，专注于计算机视觉。与此同时，来自物联网集团在2018年前三季度为英特尔贡献了26．4亿美元收入。以及持续的数据爆发性增长推动英特尔数据中心营收为168亿美元，同比增长28％。因这两块业务呈现快速增长态势，不断创出新高，上调全年业绩，由此前预期695亿美元提高至712亿美元。

芯片作为物联网时代计算能力，云平台打通设备间互联，并经过AI处理，提升物联网设备感知能力。在早些时候，英特尔面向各种设备和框架的深度神经网络模型编译器nGraph，推出了全新的OpenVINO工具，提供从边缘到云的计算机视觉和深度学习开发优化能力，特别以视觉处理变革物联网。

另外，为了消除物联网扩展障碍，英特尔甚至和ARM走在了一起，ARM旗下Pelion物联网平台除支持基于自身的物联网设备和网关外，还可以加载和管理英特尔X86架构平台，另外，双方还联合推出Mbed Linux OS。

英特尔为超过10亿的智能设备提供了强大计算引擎，并以视觉处理变革物联网，帮企业实现计算机视觉与深度学习的开发，利用OpenVINO工具有效帮助视频、零售、工业、教育、医疗、交通、物流等多个领域实现了智能化转型。

英伟达

英伟达GPU深度学习推动人工智能时代到来，基于深度学习的AI技术已经被广泛应用于各行业，英伟达也迎来了史上发展最好的时期，全球超算500强最新名单，使用NVIDIA GPU加速器系统数量比去年增加48％至127个，并推出NVIDIA T4 Cloud GPU和NVIDIA TensorRT超大规模推理平台，为超大规模数据中心的语音、视频、图像和推荐服务带来先进的加速能力。

全球众多有云服务和互联网厂商，都在使用英伟达GPU，同时，英伟达GPU加速器也被各大云服务采用，适用于AI和高性能计算的统一计算平台NVIDIA HGX－2应用在全球各大云服务提供商。

在自动驾驶汽车方面，发布了安全型NVIDIA DRIVE人工智能自动驾驶平台，此外，英伟达投入了20亿美元，并动用了2000多位工程师，为业界带来Xavier，作为全球首款自主机器处理器实现将自动驾驶功能从 L2＋ 级高级驾驶员辅助提升到 L5 级无人驾驶出租车所需的性能水平。

基于人工智能计算需求带来的增长机遇，让他在人工智能一路绝尘，营收和利润增长迅猛，第三季度财报显示净利同比增长47％，来自数据中心、专业视觉和汽车等平台的收入均创下纪录。

ARM

受益于移动互联网的蓬勃发展，ARM的芯片几乎垄断智能手机移动芯片市场，当移动互联向万物互联转变之际，也是做足了功课，并加速向物联网方向转型。ARM技术产品组合涉足甚广，涉及芯片、工具和软件，以及生态系统，包括物联网生态。

为了提高边缘设备机器学习能力，推出了Arm机器学习处理器，能够有效运行各种神经网络，该芯片主要特点：大幅提升 CPU、GPU、DSP和加速器效率。

近年来，ARM持续加码物联网，为了进一步增强在物联网连接和设备管理的技术实力，以及提升数据处理能力，在今年先后收购了专注于物联网连接管理技术公司Stream和企业数据管理厂商Treasure Data。两者结合，以及Mbed Cloud平台，打造出全新的Pelion物联网平台，让企业能够无缝且安全地连接和管理物联网设备，开拓物联网价值。

作为嵌入式生态和移动端芯片霸主的ARM，将ARM低功耗低成本的技术与开放生态系统从终端推到边缘端与云端，并全力向物联网挺进，希望在万物互联的时代，打造一个更加智能和更具联网特性的平台，实现“跨越全设备的连通性和管理性”，提供安全、灵活的物联网解决方案。

受益于深度学习和神经网络等技术上的突破，芯片将定义物联网和人工智能产业链生态圈，一场围绕芯片的争夺战尤为激烈，不仅聚集了英特尔和英伟达等半导体厂商，包括谷歌、苹果、华为与阿里等科技巨头也纷纷加入，与此同时，围绕芯片的创新企业也迎来爆发式增长，与巨头争夺细分应用是市场。