MAX78000 AI微控制器与Xailient的Detectum™神经网络技术相结合,只需12ms即可检测并锁定视频、图像中的人脸
Maxim Integrated Products, Inc (NASDAQ: MXIM)日前宣布与专注于人工智能(AI)边缘计算的Xailient Inc达成合作,Xailient在其Detectum™专利神经网络方案中采用Maxim Integrated的MAX78000超低功耗神经网络微控制器,检测并锁定视频、图像中的人脸。与传统嵌入式方案相比,Xailient的神经网络技术方案将功耗降低250倍(仅为280微焦耳),每次检测运算只需12 ms,支持网络的实时运行,速率高于当前市场上最高效的边缘计算人脸检测方案。
家装摄像头、工业级智能安全摄像头以及零售行业的人脸识别终端大多采用电池供电,类似的AI系统对功耗提出了严格要求,以确保电池在完成充电后支持最长的工作时间。除了支持单机运行外,Maxim Integrated的微控制器与Xailient的神经网络技术相配合,在边缘计算/云计算混合系统中,可大幅提升总体系统的电源效率、延长电池寿命;此类应用采用低功耗“侦听”模式,在侦测到人脸目标时唤醒更复杂的系统操作。
Xailient的Detectum™神经网络方案包括对焦、缩放和视觉唤醒技术,在检测并锁定视频、图像中的人脸时,速度比传统软件方案提高76倍,并具有同等、甚至更高的检测精度。此外,其灵活的组网功能可扩展到面部识别之外的应用,例如牲畜存栏与监控、停车位占用、库存水平监测等。
主要优势
·最长电池寿命/最高能源效率:Xailient的神经网络技术大大优化了计算效率,Maxim Integrated的超低功耗MAX78000微控制器则提供更加灵活的低功耗休眠模式。两者结合,使得采用纽扣电池供电的边缘计算/云计算平台的工作时间能够延长数年。
·快速运算提升检测精度:速度是AI的一项关键指标,凭借更快的推理运算就能够实时响应系统请求;也可以对多次快速推理运算进行综合,以提高识别精度。只需短短12ms即可完成一次图像中的人脸检测,为用户在响应时间和检测精度之间的平衡提供了灵活性。
评价
·“与Xailient的Detectum神经网络技术相配合,MAX78000能够进行分类和锁定,除了观察图像或视频中的人脸目标外,您还可以锁定这些目标在图像中的位置。”Maxim Integrated研究员兼MAX78000微控制器架构师Robert Muchsel表示:“高级应用包括对人员、车辆和目标物的计数、侦测或障碍物检测,以及路径映射、客流量热图等。”
·“人工智能可能成为第二大碳排放行业。”Xailient Detectum神经网络技术发明人兼Xailient CTO Shivy Yohanandan博士表示:“利用Maxim Integrated MAX78000和Xailient神经网络技术组成的边缘计算摄像头替代基于传统云计算AI的14个老式互联网协议(IP)摄像头,所减少的碳排放相当于行驶在道路上的一辆燃油动力汽车的碳排放。”
供货及价格
·MAX78000的价格为8.50美元(1000片起,美国离岸价),可通过Maxim Integrated官网及特许经销商购买。
·提供MAX78000EVKIT#评估套件,价格为168美元。
·关于Detectum神经网络、系列型号、工具、服务以及对焦、缩放和视觉唤醒词技术,请直接咨询Xailient。
所有商标权归其所有者所有。
声明:本内容为作者独立观点,不代表电源网。本网站原创内容,如需转载,请注明出处;本网站转载的内容(文章、图片、视频)等资料版权归原作者所有。如我们采用了您不宜公开的文章或图片,未能及时和您确认,避免给双方造成不必要的经济损失,请电邮联系我们,以便迅速采取适当处理措施;欢迎投稿,邮箱∶editor@netbroad.com。
Maxim Integrated发布具有最高效率和最小方案尺寸的AI系统供电电源芯片组 | 21-08-25 10:03 |
---|---|
Maxim Integrated发布来自Trinamic子品牌的3相MOSFET栅极驱动器,可最大程度地延长电池寿命并将元件数量减半 | 21-08-17 16:20 |
贸泽电子新品推荐:2021年6月新增超3100个物料,率先引入新品的全球分销商 | 21-08-10 09:35 |
Maxim发布最新高效基础模拟电源IC,提供行业最低静态电流,在消费类、工业、医疗健康及IoT设计中有效延长电池寿命 | 21-03-17 08:48 |
Maxim推出最新高精度测量IC,帮助IoT、工业及医疗健康应用获得两倍的电池寿命 | 21-02-26 10:16 |
微信关注 | ||
技术专题 | 更多>> | |
2024慕尼黑上海电子展精彩回顾 |
2024.06技术专题 |