制造商需要衡量和量化非生产时间的影响原因,以便优化其生产效率。山高机床监控提供了所需的数据驱动知识,这些知识不仅可以管理生产效率,还可以提高产量和产品质量。
通过实时远程操作,山高机床监控解决方案能够连续采样生产数据,全面了解制造商车间内外的情况。借助这些认知能够深入分析日常活动,并触发警报,以便对生产关键指标做出现场响应或提供远程通知。
消除瓶颈和提高整体设备效率 (OEE)
通过详细了解所有有人值守和无人值守班次的加工操作,使制造商可以轻松跟踪整体设备效率 (OEE),并对操作进行持续改进,以便更好地规划、调度和沟通。总体而言,这种数据驱动的认知揭示了阻碍工作流程优化的生产问题的真正根源。
经济高效的工厂级数据收集
对实时生产数据的有限访问会降低制造商对个别应用、机器、单元和整个生产工作流程的响应速度。山高机床监控以较低的入门成本,在数据驱动的智能制造基础上提供了从车间到高层管理的强化沟通。
实时仪表板上的彩色编码指标为制造商提供了提高生产效率所需的分析和反馈洞察。此外,员工还可以轻松添加其认知和观察结果、对机器停机时间进行分类,并帮助了解问题的具体情况。这些一流的服务解决方案得益于同一流软件供应商和技术合作伙伴(如 Machine Metrics)的独家合作网络。
真实世界的方案
山高并不是向客户提供仅仅从生产过程中积累信息的数据收集解决方案,而是提供了一系列更为强大的解决方案。对于每一项限制生产效率的挑战,山高都会利用通过数十年制造专业知识积累的卓越洞察力,与客户合作打造各种解决方案。
虽然数据和分析对制造商很有价值,但这些工具在一系列更广泛的山高支持选项中具有更高的重要性,因为这些选项涉及从员工技术培训到工具使用优化的方方面面。这种大局观的强调,通过与客户建立持续改进的合作伙伴关系,促进了协作和对机床加工能力的充分理解。
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