聚焦智能驾驶赛道 爱芯元智亮相中国国际智能产业博览会

中国 上海 2023年9月5日——爱芯元智宣布，9月4日到6日，凭借在智能驾驶赛道上强大的芯片自研能力和落地成果，爱芯元智受邀亮相2023中国国际智能产业博览会。本次大会在重庆国际博览中心举办，重点聚焦“智能网联新能源汽车”主题，创新性地举办了开幕式暨高峰会、展览、论坛、赛事、发布等活动。爱芯元智现场展出了系列自研车载芯片、开发套件和解决方案，并设置“暗箱实验室”，观众可近距离感受爱芯黑光相机的“魔力”。

两大高级别车载芯片双双“亮相”

此次展会，爱芯元智重点展出M55、M76系列芯片。其中，M55H已经实现乘用车前装量产，其具有安全性强、性能优异、低功耗等优势。M55H芯片通过了AEC-Q100 Grade 2车规认证，支持系统满足ASIL B的功能安全等级需求，有助于客户实现更稳定可靠的产品。此外，M55H可通过系统地优化实现快速的冷启动功能，同时通过内置AI-ISP极致提升画质，并支持编解码功能。与此同时，M55H芯片在功耗上也做了极致优化，在行业内也具备领先优势。

M76系列芯片则通过提供高性能NPU，实现单芯片行泊一体域控方案，可替代市面已有的多芯片方案，支持客户快速验证开发，为客户创造价值。测试数据显示，M76H的NPU性能表现突出，可高效支持BEV/Transformer模型，并可实现被动散热。面向L2+及以上智能驾驶，爱芯元智也将陆续推出更高级别的智能驾驶芯片。

系列开发套件和解决方案

为智能驾驶保驾护航

此次展会，爱芯元智展出了一系列参考解决方案和对应的开发套件。其中基于行泊一体域控的开发套件具备丰富的板级资源支持客户开发验证，多达11路摄像头接入，拥有主流安全MCU、IMU和超声波雷达等扩展接口。此外，爱芯智眸AI-ISP保障画质实时高清，为隧道、暗场等多种行车场景的安全加分；其成熟高效NPU工具链支持主流BEV/Transformer算子，PTQ高精度量化简化开发，可快速上手。

前视一体机开发套件的主流CNN算子则由成熟高效的NPU工具链提供支持，其PTQ高精度量化简化开发，简单便捷又易用。画质由爱芯智眸AI-ISP加持护航，适用于隧道口、暗场等多种典型行车场景。其感知参考算法包含3D车辆/行人、一般障碍物、车道线/路沿、交通标识、可行驶区域等，适用场景繁多，选择多样。此次，爱芯元智也同步展示了基于此套件的解决方案——前视一体机。此方案适用于整车L2级ADAS应用场景，采用高性能爱芯M55H芯片，使用嵌入式多核CPU、多核神经网络处理器自由结合方案，支持ACC、AEB、LKA、ISA、TSR、LDW、TJA、SAS、FCW、LCC等多种功能。

CMS开发套件所拥有的AI算力，支持丰富的智能算法扩展，包括污迹检测、BSD等，易用SDK支持视野拓展、自动缩放、图层叠加等CMS功能，双路超低延时＜60ms。爱芯智眸AI-ISP赋能支持高光抑制、暗场全彩、去紫边等多种典型场景。

爱芯暗箱实验室

“暗箱实验室”灵活复刻了爱芯“黑光实验室”的实际效果，现场展示在极低亮度下爱芯智眸AI-ISP对拍摄物品色彩的优秀还原能力。观众可通过暗箱上显示器实时对比画面，感受暗光环境下爱芯智眸AI-ISP技术呈现的优异画质效果。

爱芯智眸AI-ISP是将深度学习算法与传统的ISP处理单元相结合，作为万物智能的“眼睛”感知更多信息，特别是黑光全彩的刚需。其拥有六大技术亮点：黑光全彩、AI HDR成像、AI多光谱融合、AI防抖、AI场景增强、AI多传感器融合，在暗黑道路、隧道出口、颠簸路段等多个行车场景下可全面提高画质，实现更优质的视觉效果。

从2019年成立至今，爱芯元智致力于打造领先的智能芯片，目前已在智慧城市、AIoT等方向大规模出货。进入从1到N的新阶段后，爱芯元智积极拥抱汽车智能化浪潮，坚定选择智能汽车赛道，基于超强的性能优势、成本控制优势、功耗控制优势、图像处理优势，爱芯通过业内领先的爱芯智眸AI-ISP和爱芯通元混合精度NPU两大自研技术优势，为客户提供高性能、低功耗边端侧人工智能芯片，和更具差异化、更高性价比的智能驾驶解决方案。未来，爱芯元智将继续携手产业链相关合作伙伴，打造开放包容的合作生态，助力智能驾驶行业的高效、高质发展。

关于爱芯元智：

爱芯元智成立于2019年5月。作为人工智能视觉感知芯片研发及基础算力平台公司，爱芯元智组建了从芯片设计、研发到生产的全功能团队，核心成员均参与过10颗以上芯片的设计和生产，在产品规划和产品落地上具有丰富经验。

目前，爱芯元智已成功研发并量产了四代多颗端侧、边缘侧智能视觉感知芯片，所有芯片产品均具备低功耗优势及优异的图像处理能力。凭借自研核心技术——爱芯智眸AI-ISP和爱芯通元混合精度NPU，爱芯芯片产品可满足客户不同场景的产品需求，相关产品和解决方案已成功落地华东、华南、华北，广泛应用于智慧城市、智能交通、智慧家居、智慧制造、智能消费等领域。