对话安森美，聊聊颠覆传统的模拟和混合信号平台Treo

BCD（Bipolar CMOS DMOS）制程是一种将双极型晶体管（Bipolar）、互补金属氧化物半导体（CMOS）和双扩散金属氧化物半导体（DMOS）集成在同一芯片上的技术。

传统的BCD制程存在追求高密度与高电压之间的矛盾：或是追求高密度但电压较低，或是追求高电压但密度较低。而安森美的新模拟和混合信号平台Treo可以平衡这种矛盾，它采用先进的65nm节点的BCD工艺，能够在提供较高密度的同时，支持更宽的电压范围（1-90V宽电压范围），和高达175°C的工作温度。

Treo平台可以为安森美的各种电源和传感解决方案提供基础，包括高性能和低功耗传感、高效电源管理和专用通信设备，也可以帮助工程师大大简化设计流程，降低系统成本，推动汽车、医疗、工业、AI数据中心等高速发展领域的解决方案的加速上市。

本期电源网高端访谈邀请到安森美模拟与混合信号事业部汽车市场营销经理Qing Zhang，一起深入探讨新发布的Treo平台的技术难点是什么？创新点在哪里？Treo平台如何根据不同需求构建不同的应用场景模型？未来模拟和混合信号平台会面临怎样的机遇和挑战等工程师关心的问题。

电源网：基于用户的哪些痛点和诉求让安森美开始研究Treo平台？

Qing Zhang：随着汽车行业向电气化、智能化、网联化和共享化（新四化）的转型，对功率要求增大，效率提高，同时汽车电子电气架构从单独控制单元和ECU向区域控制器架构和软件定义汽车演进，需要更高性能的以太网、通讯接口和eFuse产品，高级驾驶辅助系统（ADAS）和48V系统则需要更高的电压、更可靠的电源管理和更智能的传感器。

而AI硬件支撑基于数据中心，对电源要求极高，需要高效率、体积紧凑，并且有散热和通风要求。医疗健康行业的监测需求，例如糖尿病病患的连续动态血糖监测（CGM），又需要超低功耗、高精度监测和长电池寿命的产品。

综上所述，市场需要集成度高的芯片，以满足小型化、低功耗和多功能需求，加之行业快速迭代，从客户需求到产品定义、规格制定再到产品上市的时间需要缩短。因此，行业需要一个统一的、模块化的、可裁剪的平台，以快速根据客户需求定义、设计和制造产品，这些痛点和诉求促使安森美（onsemi）开发Treo平台 (The Treo Platform)，满足市场和业界对高效率、高集成度和高性能模拟混合信号产品的需求。

电源网：Treo平台采用65纳米节点的BCD工艺技术，它的技术难点是什么？

Qing Zhang：

宽电压范围：Treo平台需要支持从1V到90V的宽电压范围，这在工艺技术上是一个挑战，因为不同的电压等级对器件设计和工艺控制有着不同的要求。

高密度与高电压的平衡：BCD工艺通常面临高密度和高电压之间的权衡。65纳米BCD工艺 (BCD65) 需要在保持高密度的同时，实现高电压的耐受，这在工艺技术上需要精细的优化。

模块化和可裁剪性：Treo平台需要具备模块化和可裁剪性，以适应不同客户的需求。这意味着在工艺设计上需要高度的灵活性和可配置性，以确保不同模块可以高效地集成在一起。

工艺验证和IP重用：将现有的IP和模块迁移到65纳米BCD工艺上，需要经过重新设计和验证，以确保它们在新的工艺节点上的性能和可靠性。

工艺的一致性和可靠性：在单一平台上集成多种不同的模拟和混合信号IP，需要确保工艺的一致性和可靠性，以避免不同模块之间的相互干扰。

成本效益：在保持技术领先的同时，还需要考虑工艺的成本效益，确保产品在市场上的竞争力。

电源网：与业界同类工具相比，Treo平台的创新点体现在哪些方面？

Qing Zhang：Treo平台的创新之处在于其作为一个统一的65纳米BCD工艺平台 (BCD65)，能够支持广泛的电压范围，从1V到90V，这在业界是相当领先的。这种宽电压范围的支持，使得Treo平台能够适应各种不同的应用场景，包括汽车、AI数据中心和医疗健康等，这些领域对电压的要求各不相同。此外，Treo平台的模块化和可裁剪性也是其显著特点，它允许快速根据客户需求定制和优化产品，这种灵活性在业界同类工具中较为罕见。

另一个创新点是Treo平台的集成度。它不仅集成了电源管理、传感器接口、通讯接口和标准产品等多种功能模块，还能够在单一平台上实现这些功能的高效集成，减少了外部组件的需求，从而降低了系统成本和复杂性。这种高度集成的能力，使得Treo平台在满足小型化、低功耗和多功能需求方面具有明显优势。

最后，Treo平台的快速市场响应能力也是其创新的一部分。它能够迅速从客户需求转化为产品定义、规格制定，最终快速上市，这种快速的市场响应能力在业界同类工具中具有竞争力。这种快速响应不仅能够缩短产品开发周期，还能够更快地将创新产品推向市场，满足不断变化的市场需求。通过这些创新点，Treo平台展示了其在模拟和混合信号领域的技术领先性和市场适应性。

电源网：Treo平台是否会根据不同需求，构建不同的应用场景模型？可否具体介绍一下？

Qing Zhang：Treo平台的设计理念之一就是灵活性和可定制性，这意味着它会根据不同的应用需求构建多种场景模型。例如，在汽车领域，Treo平台能够支持新四化趋势下的各种需求，包括电气化、智能化等。它提供的解决方案能够适应从电动车的高功率需求到区域控制器架构的演进，以及软件定义汽车的发展。这些解决方案包括高效率的电源管理、高性能的传感器接口和通讯接口等，都是为了满足汽车行业对高性能模拟和混合信号产品的需求。

在AI数据中心的应用场景中，Treo平台通过提供高效率、小体积的电源管理产品，来应对数据中心对电源要求高、体积紧凑的需求。这些产品不仅要满足当前的技术标准，还要能够适应快速的技术迭代，以保持数据中心的竞争力。

在医疗健康领域，尤其是连续动态血糖监测的应用中，Treo平台能够提供超低功耗、高精度监测和长电池寿命的硬件支持。这些产品对于降低医疗成本，提高糖尿病患者的生活质量和减少并发症风险至关重要。Treo平台的这些解决方案展示了其在满足医疗设备对精确度和可靠性要求方面的能力。

电源网：从您的角度看，模拟和混合信号平台发展到今天，未来还会面临怎样的机遇和挑战？未来是否会结合生成式AI？

Qing Zhang：随着物联网、5G通信、自动驾驶、可穿戴设备等新兴技术的发展，对于高性能、低功耗、高集成度的模拟和混合信号解决方案的需求日益增长。这些领域对传感器、信号处理、电源管理等方面提出了更高的要求，为模拟和混合信号平台提供了广阔的市场空间。此外，随着环保意识的增强，对于能效要求的提升也为模拟和混合信号技术提供了新的发展方向。

技术的快速发展带来了更高的设计复杂性，如何在短时间内设计出满足复杂系统要求的模拟和混合信号解决方案是一个挑战。同时，随着集成度的提高，如何在更小的尺寸内实现更多的功能，同时保证性能和可靠性，也是模拟和混合信号平台需要面对的问题。

至于在生成式AI的结合上，由于模拟与混合信号技术的核心在于精确的物理模型和深厚的专业知识，这些通常需要基于经验和长期积累的数据。AI技术在这一领域的应用可能不如在数据密集型领域那样直接和迅速，因为模拟与混合信号设计涉及到复杂的物理现象和精确的工程判断。此外，模拟电路的设计和优化往往依赖于精确的手工调整和细致的实验验证，这些过程目前还难以被AI完全替代。但随着技术的发展，特别是随着AI在处理复杂系统和大规模数据集方面的能力增强，我们可以预见到AI将在这一领域发挥越来越重要的作用。

电源网：在技术研发和经营层面，安森美将采取哪些策略以应对整体解决方案的市场趋势？

Qing Zhang：安森美将侧重于加强其Treo平台的能力，以适应市场对整体解决方案的需求。这意味着公司将继续投资于技术创新，以确保其模拟和混合信号产品能够满足不断变化的市场需求。安森美将通过扩展Treo平台的功能模块库，不断丰富和完善平台，以支持客户在汽车、AI数据中心、医疗健康等关键领域的创新需求。此外，公司将致力于提高平台的集成度和模块化，以便快速响应市场变化，缩短产品从设计到上市的周期，从而保持技术领先。