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如何使用伯德图进行电路稳定性分析(1)

写这篇文章的目的是对于最近学习电路环路稳定分析的一个总结,也是个人对于环路知识的重新梳理和分析,写的地方肯定有错误以及遗漏,大家如果发现其中的问题,希望大家能够发出来一起讨论,大家一起学习。

在具体的电路分析之前,先来说一些在后续具体的电路分析中会用到的知识点

传递函数

传递函数是指零初始条件下线性系统响应(即输出)量的拉普拉斯变换(或z变换)与激励(即输入)量的拉普拉斯变换之比。本来是想将传递函数的定义讲一遍的,但是发现这样的话需要讲傅里叶变换和拉普拉斯变换了,这两个东西没个几千字讲不清楚的,而且考虑到这篇文章的重点还是实际电路分析技巧,所以大家如果对拉普拉斯变换不懂的话,去看看大学里学习的《电路》或者《电路分析》这本书。所以接下,就简单的描述一下。

在电路中,可以把部分电路当作是一个整体系统,这个系统是线性时不变系统,系统存在输入和输出,传递函数就是输出和输出的比值。以一个RC低通滤波器为例:

得到传递函数:

由于传递函数等于输出/输入,所以也可以把它称作增益(G),只不过这个增益(G)的自变量是频率。得到传递函数,就能绘制出相关的幅频特性曲线和相频特性曲线,这个曲线图就是伯德图。

 在实际的电路稳定性分析中,伯德图是十分重要的手段,所以先简单说一下伯德图是什么,伯德图的中文别称很多,有叫波德图、波特图,英文 Bode Plot 或 Bode Diagram。伯德图是频率域分析的工具,不同于我们常用的时域分析,即横坐标是时间(t)。伯德图应用在频域分析上,即横坐标是频率(f),完整的伯德图有两张图构成,一张是幅频特性图,表示某系统的频率响应幅值对频率的变化;另一张相频特性图,表示相位对频率的变化,两张图的横坐标都是频率,同时以对数的形式表示,例如:1Hz、10Hz、100Hz、1kHz、10kHz、100kHz。

而纵坐标一般使用分贝来表示,单位是dB,即:20log10(Gain),20dB表示增益10,0dB标识增益1。在Tina-Ti中,可以通过仿真得到伯德图,在分析—交流分析—交流传输特性,可以得到。

例如:我们搭建一个1k欧姆的电阻和一个100nF电容构成的低通电路,在输入端放置一个电压发生源,输出放置电压指针,这样执行交流分析,我们就可以得到这个低通系统的伯德图。

那么,这个图代表的意义是什么呢?

先说结论,伯德图的作用,就是直观的看出系统的增益随频率变化的特性,以及相位随频率变化的特性。同时,伯德图的幅频特性曲线就是系统的增益(传递函数)曲线。

我们可以把上面的电阻和电容当作一个系统,VG是外部输入的信号,这个信号的频率种类非常多,频率从1Hz到1MHz,但是各个频率信号的幅度都是相同的,注意,我们不论是伯德图还是说滤波器的截止频率,都是默认信号都是正弦波。

但是经过了这个系统,在幅度上,有些频率的信号完全没有变化,有的变小了,在相位上,不同频率之间的相位开始有了不同。我们取1.59kHz频率的信号为例,1.59kHz的信号经过这个系统后,我们从伯德图上可以看出,在上面的幅频特性图中,它的幅值变为了-3.02dB,也就是原来幅值的0.702,在下面的相频特性图中,它的相位较原来移动了45°。

接下来,我们来实际测量一下,将VG1设置为1.59kHz的正弦波,幅值1V,用VI来标记,输出用Vo来标记,能够看出,Vo相较于VI确实存在相移,而且幅度也减小了。将测量图放大,可以看出,Vo相较于VI的幅值确实变为0.702,也存在45°的相移。

这个,就是伯德图的作用,就是直观的看出系统的增益随频率变化的特性,以及相位随频率变化的特性。由于幅频特性和相频特性是频率域分析最重要的两个参数,系统的表现如何、是否稳定,几乎完全依赖于这两个特性,所以,通过分析系统的伯德图,就可以进行稳定性分析。

在我们使用伯德图之前,我们还需要了解伯德图使用过程中会出现的两个“点”:零点和极点。这两个点在信号与系统中出现的频率很高,在实际的电路设计中,比较常见的是在有源滤波器的设计中。

 

先说极点,极点在伯德图中的特征:

在波特图的幅频特性曲线上,极点频率fp之后增益会按 -20dB/decade或 -6db/octave斜率下降。在极点位置,增益为直流增益减去 3dB。在相频特性曲线上,在极点频率fP上,相移已经有45°,而一个极点会给系统带来90°的相移。

备注:

decade(十倍频程)——频率按 x10 增加或按 x1/10 减小,从 10Hz 到 100 Hz 为一个 decade(十倍频程)。octave(倍频程)——频率按 x2 增加或按 x1/2 减小,从 10Hz 到 20 Hz 为一个 octave(倍频程)

在实际的分析中,一般使用decade即10倍频程来进行分析

计算极点的频率:

极点是使系统传递函数无穷大的解,以RC低通滤波器为例,系统的传递函数:

计算极点:

转换一下得到极点频率fp:

(备注:前提条件S=jw,涉及到拉普拉斯变换和傅里叶变换的转换)

设定R=100K,C=1uF,计算得到fp=1.592Hz

使用Tina仿真,可以看到极点的频率是1.59Hz,增益是-3dB,相移-45°,与我们的计算符合。

接着是零点,零点在伯德图中的特征:

在波特图的幅频特性曲线上,零点频率fp 之后增益会按+20dB/decade或+6db/octave斜率上升。在零点位置,增益为直流增益加上 3dB。在相频特性曲线上,在零点频率fo上,相移已经有45°,而一个极点会给系统带来90°的相移。

计算零点的频率:

零点是使系统传递函数为0的解,普通的高通滤波器虽然有零点,但是零点频率在0Hz,伯德图上看不够直观,所以使用2只电阻搭配1个电容。

系统的传递函数是:

这个系统存在一个零点和一个极点。

零点:

转换一下得到零点频率fo:

极点:

转换一下得到极点频率fp:

设定R1=10M,R2=100,C=100pF,计算得到零点频率fo=159.23Hz,极点频率fo=15.9MHz。

使用Tina仿真,可以看到极点的频率是1.59Hz,增益是-3dB,相移-45°,与计算值相符。

好,了解了伯德图以及零点和极点,我们就可以正式进入我们的初级电路分析了。在有负反馈结构的电路中,输出的信号会反馈回到输入端,

首先,先以一个常用的运放电路为例搭建模型,下面是一个非常常见的同向放大电路,这个电路学过模拟电路的肯定都见过。

先写出这个电路的增益(传递函数),运放的输出

运放的输出Vo经过R1和R2分压后,送回到了运放的负端输入(V-)。所以运放的负端输入:

将R1/R2设定为F,即:

这样,上面的同向放大电路我们就可以建立起一个模型:

得到增益(传递函数):

大家有没有想过,要是Aol*F=-1会怎么样呢?要是Aol*F=-1,上面的公式分母就为零了,从数学上公式就不成立了。

有人肯定会说,怎么可能为负数呢?Aol是正数,F也是正数,不可能呀。

需要注意的是,上面的系统增益公式自变量是频率,首先,Aol*F是可以为1的,在模电学习的时候,很多时候把Aol当作一个非常大数,从而把他忽略,因为这时候的分析一般是用作直流分析,计算直流点,在0Hz的时候,运放的开环增益确实很大,但是运放的开环放大倍数Aol是随着频率的增加而不断减小的。

以AD8542为例:

在幅频特性曲线上,在1kHz的时候,有60dB的开环增益,在大约1MHz的时候,开环增益Aol就为0dB(增益1)了。

那么-1又是怎么一回事呢?

简单来讲就是相位产生了180°的相移,即运放的开环增益Aol为1(0dB)时,运放的输出Vo相较于运放的输入Vi,产生了180°的相位偏移。

这样,电路就从负反馈变成了一个正反馈,这样,运放的输出就开始不断的增大。

在实际电路中,表现就是输入信号Vi中任何小变化(例如噪声,小毛刺)都会导致Vo产生剧烈的震荡。

 

那怎么衡量这个系统到底稳不稳定呢?

判断的指标就是相位裕度,这个词大家肯定都听过,但是很多人都是听过,怎么用,不晓得,代表啥意义呢?更不明白。

先说一下结论,判定这个系统稳定的条件:

在 Aol*F= 1 (0dB) 时的频率上,相移< +/-180°

同时该频率上的相移量距离180°的差值≥ 45°,这个值就是相位裕度。

单纯说文字有点难理解,先用一个简单的示例:

用OP07来搭建一个跟随器电路,然后判断这个电路的稳定性。

由于F=1,所以系统增益等于

这样,我们只需要判断运放OP07的开环增益Aol就可以了,OP07的开环增益图可以在数据手册中找到:

在OP07的开环增益幅频曲线中,可以看到OP07有两个极点,第一极点大约在2Hz,增益117dB,第二极点大约在1-2MHz,增益-15dB左右。

图中只绘制了幅频特性曲线,没有相频特性曲线,上面我们说过了,一个极点会产生90°的相移,在极点频率处的相移是45°。根据这个特征就能够绘制出相频特性曲线,得到完整的伯德图:

可以看到,OP07的开环增益为1(0dB)时,相移是大约121.5°,频率是大约1M,距离180°的相移还有180°-121.5°=58.5°。得到:

在 Aol*F= 1 (0dB) 时的频率(1M)上,相移121.5°,< +/-180°

同时该频率(1M)上的相移量距离180°的差值为58.5°≥ 45°。

判定该系统稳定,相位裕度为58.5°。

 

到这里,有些朋友应该能总结出来了,只要运放的开环增益中的第2极点位于0dB线下,用作跟随器就没问题,有些朋友应该遇见过一些特别的运放,这类运放写明了最小放大倍数,因此这类运放不能用作跟随器,原因就是这类运放的第2极点位于0dB线以上。

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