做统计分析时，要给器件的值一个波动范围，看教程中用了normal和uniform这两个赋值函数，它们是什么意思呢？
saber仿真中的赋值函数normal和uniform
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@zhangxinminhxy
uniform函数表示的是平均分布，有两种表示形式：uniform(nominal_value,lower_limit,upper_limit)uniform(nominal_value,tolerance)nominal_value表示额定值，lower_limit表示下限值，upper_limit表示上限值；tolerance表示允许偏差，介于-1和1之间。uniform(9,8.9,9.1)表示值的额定值为9，取值范围介于8.9和9.1之间，若用偏差可表示为uniform（9,1/90）.同样，normal函数表示的是正态分布，有两种表示形式：normal(nominal_value,lower_limit,upper_limit)normal(nominal_value,tolerance)normal(470k,0.1)表示额定值为470k，上限值upper_limit表示+3σ所在的数值，为470k+47k=517k，下限值lower_limit表示-3σ所在的数值，为470k-47k=423k；用另一种方式表示即为normal(470k,423k，517k)
如何设置才能像这样显示？
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