大家好，我是小小的电子之路，这是我的第52篇原创文章，很高兴与大家一起分享~
原文出自微信公众号【小小的电子之路】
最近有一个项目，里面有一项工作难到我了：求解能量分布图中的半功率焦斑面积，理论上可以通过数学方法计算获得，但是这个方法对数学不好的我来说实在是太不友好了，果断放弃，然后又想到自己学过数字图像处理方面的知识，所以就打算用数字图像处理的方法求解，但是没想到这个过程也十分艰难，好在最后成功实现了。
核心要点：
1、通过阈值分割的方法将图像二值化处理，区分出目标区域与非目标区域（阈值选择是重点）；
2、使用区域中的像素个数表示区域面积（我称之为区域的像素面积）；
3、整个过程有三张不同的绘图需要处理，其像素尺寸必须保持一致；
4、绝对面积会随着图像大小的改变而改变，只能求解相对面积，即焦斑面积与绘图区域总面积之比。
核心思路：
绘图（RGB图像）-> colorbar更换为灰度colorbar（灰度图像）-> 截图保存-> 导入图片-> 图像二值化（二值化图像）-> 计算白色区域像素面积
实际实现时有三张不同的绘图需要处理，需重复上述步骤三次，具体如下：
1、能量分布图归一化能量全置为0，求解此时白色区域的像素面积S1；
2、能量分布图归一化能量全置为1，求解此时白色区域的像素面积S2；
3、能量分布图归一化能量按实际数据处理，求解此时白色区域的像素面积S3；
4、求解圆形绘图区域的总像素面积
5、求解半功率能量区域的像素面积
6、求解半功率能量焦斑的相对面积
